Fredag 8. mars. 9.5 (standardfeil for punktestimat), 9.14 (sannsynlighetsmaksimeringsestimering), 9.6 (prediksjonsintervall).
MATLAB Grafisk framstilling av sannsynlighetsmaksimeringsestimering
Tirsdag 5. mars. Vi begynner på kapittel 9 om estimering. 9.1 (innledning), 9.2 (statistisk inderens), 9.3 (estimatorer, forventningsretthet, varians, intervallestimat, konfidensintervall), 9.4 (estimering av forventningsverdi når varians er kjent eller ukjent).
MATLAB Simulering av konfidensintervall
Fredag 1. mars. 8.5 (utvalgsfordeling for \(S^2\)), 8.6 (t-fordeling), 8.8 (kvantil- og sannsynlighetsplott).
MATLAB Empirisk cdf, normalkvantil-kvantilplott, normalplott
Quiz 4 Kapittel 7–8
Tirsdag 26. februar. Vi starter på kapittel 8 om utvalgsfordelinger. 8.1 (tilfeldig utvalg), 8.2 (noen viktige observatorer), 8.3 (utvalgsfordelinger), 8.4 (sentralgrenseteoremet).
MATLAB Sentralgrenseteoremet illustrert ved simuleringer
MATLAB Sentralgrensetoremet illustrert ved tetthet av sum
Fredag 22. februar. Gjør ferdig 7.3 (momentgenererende funksjoner: lineærkombinasjoner av stokastiske variabler). Notat: Ordningsobservatorer.
Tirsdag 19. februar. Fortsetter med 7.2 (transformasjoner av variabler), 7.3 (momentgenererende funksjoner).
Fredag 15. februar. 6.6 (eksponentiell fordeling, anvendelser av gammafordeling og eksponentiell fordeling), 6.7 (khikvadratfordeling). Startet på kap. 7 om funksjoner av stokastiske variabler – 7.1 (innledning), 7.2 (transformasjoner av variabler).
Quiz 3 Kapittel 3–4
Tirsdag 12. februar. 6.3–5 (normalfordeling), 6.6 (gammafunksjon, gammafordeling).
MATLAB Normaltilnærming til binomisk fordeling
Fredag 8. februar. 5.5 (poissonfordeling, poissonprosess), 6.1 (kontinuerlig uniform fordeling), 6.2 (normalfordeling).
Tirsdag 5. februar. 5.2 (multinomisk fordeling), 5.3 (hypergeometrisk fordeling), 5.4 (negativ binomisk og geometrisk fordeling).
Quiz 2 Kapittel 3–4
Fredag 1. februar. 4.3 (forventningsverdi og varians av lineærkombinasjoner av stokastiske variabler), 5.1–2 (binomisk fordeling).
MATLAB Histogram binomisk sannsynlighetsmassefunksjon og graf kumulativ fordelingsfunksjon
Tirsdag 29. januar. 4.1 (forventningsverdi), 4.2 (varians, kovarians, korrelasjon).
Fredag 25. januar. 3.4 (simultane sannsynlighetsfordelinger).
Tirsdag 22. januar. 3.2 (diskrete sannsynlighetsfordelinger), 3.3 (kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger).
Fredag 18. januar. 2.7 (loven om total sannsynlighet, Bayes' regel), 3.1 (innledning om stokastiske variabler).
Quiz 1 Kapittel 2
Tirsdag 15. januar. 2.5 (addisjonsregelen), 2.6 (betinget sannsynlighet, uavhengighet, multiplikasjonsregel for sannsynlighet).
Fredag 11. januar. Fortsetter i avsnitt 2.3 (permutasjoner, kombinasjoner), og videre i 2.4 om sannsynlighet.
Tirsdag 8. januar. Praktisk informasjon, stikkord om kapittel 1, så starter vi på kapittel 2 om sannsynlighet.