Forskjeller

Her vises forskjeller mellom den valgte versjonen og den nåværende versjonen av dokumentet.

@@ Linje 1: / Linje 1: @@
+===== Normaltilnærmelse til binomisk fordeling =====
+Illustrasjon av binomisk sannsynlighet, \(P(2\leq X\leq8)\), \(n=15\), \(p=0{,}4\), som sum av areal av søyler, og av normaltilnærmelse (areal under graf til tetthet) med og uten heltallskorreksjon. Lim inn ett avsnitt med kode om gangen i MATLAB. Fungerer i R2016A.
+<code matlab>
+x=0:1:15
+y=binopdf(x,15,.4)
+clf
+hold off
+h=bar(x,diag(y),1,'stacked')
+xlim([-0.5 15.5])
+ylim([0 .3])
+set(h(3:9),'facecolor','r')
+set(h([1:2 10:16]),'facecolor','w')
+set(h,'EdgeColor','black')
+set(gca,'XTick',0:15)
+a=annotation('textbox',[.13 .85 .7 .06],'String','$P(2\leq X\leq8)=0{,}8998$')
+set(a,'Color','r','FontSize',18,'Interpret','latex','EdgeColor','none')
+% Sannsynlighetstetthet for normalfordeling med forventningsverdi np og varians
+% np(1-p) er tegnet med blått.
+hold on
+plot(-.5:.1:15.5,normpdf(-.5:.1:15.5,6,sqrt(3.6)))
+grid on
+% Areal av rødt område er tilnærmet lik areal av grønt område:
+xx=2:.1:8;
+area(xx,normpdf(xx,6,sqrt(3.6)),'FaceColor','g','FaceAlpha',.6);
+aa=annotation('textbox',[.13 .79 .7 .06],'String','$P(2\leq Y\leq8)=0{,}8366$');
+set(aa,'Color',[.4 .6 0],'FontSize',18,'Interpret','latex','EdgeColor','none');
+% Enda bedre med heltallskorreksjon:
+xx=[1.5:.1:2]
+area(xx,normpdf(xx,6,sqrt(3.6)),'FaceColor','g','FaceAlpha',.6);
+xx=[8:.1:8.5]
+area(xx,normpdf(xx,6,sqrt(3.6)),'FaceColor','g','FaceAlpha',.6);
+aaa=annotation('textbox',[.13 .73 .7 .06],'String','$P(1{,}5\leq Y\leq8{,}5)=0{,}8973$')
+set(aaa,'Color',[.4,.6,0],'FontSize',18,'Interpret','latex','EdgeColor','none')
+</code>