TMA4240 Statistikk H2016

Referat fra første møte med referansegruppa

Tid: Torsdag 8. september 2016, kl. 11.15-12.00.

Sted: rom 656, sentralbygg 2.

Tilstede: Erling Vatn Tranulis (MTENERG), Markus Hays Nielsen (MTPETR), Kari Meling Johannessen (MTING), Øyvind Fossum (MTBYGG), Maria Lie Selle (øvingslærer) Geir-Arne Fuglstad (foreleser), Håkon Tjelmeland (foreleser), Ingelin Steinsland (foreleser), Mette Langaas (koordinator).

Forfall: Marianne Stave Sekkenes (MLREAL), Peter Salvesen (MTDT).

Referent: Mette Langaas

Felles del for alle

1. Kurset

  • Studentene er godt fornøyd med hjemmesiden i faget, og synes det er lett å finne frem. Mange studenter leser ukentlig den lilla boksen med ukas aktivitet på hovedsiden.
  • Alle studenter bruker ItsLearning i andre kurs, og der må de levere inn øvinger inne i systemet. Noen har sett ukas intro-video fordi den ble postet på ItsLearning. Det som man har godt i ItsLearning, og ikke på en wiki-hjemmeside, er mulighet for enkelt å kunne gi beskjeder, og H2017 må TMA4240 benytte Blackboard. I høst vil koordinator til en viss grad poste på ItsLearning, men hovedkanalen er wiki-hjemmesiden
  • Noen studenter bruker læreboka aktivt i forelesningen, og derfor er det veldig viktig at foreleser skriver opp hvor i boka hun/han er i forelesningen. Det settes også pris på at begrepene som brukes skrives på engelsk i parentes på tavla (for da er det lettere å forholde seg til læreboka som er på engelsk).
  • På spørsmål fra faglærer om man synes det har gått for seint i forelesningene fra kapittel 1 og 2 (som i stor grad er med i pensum i R1 på vgs) svarte studentene at det det er bra dette tas med siden det er variabelt hvor godt man har fått dette med seg fra R1 og kjenner man det fra før er det godt for mestringsfølelsen.
  • Noen studenter etterspør mer intuisjon - noen lærer ved å se rigorøse matematiske bevis, andre ved at stoffet relateres til kjente begreper og ved intuisjon.
  • Ikke mange har kjøpt formelsamlingen ennå, men den starter vi først å bruke aktivt i kapittel 5.

2. Øvingsopplegg

  • Generelt er studentene fornøyd med at det finnes ulike typer øvinger: MapleTA (som skal være det første man gjør - der det er fokus på grunnleggende begreper), anvendte øvinger (der lf og videoløsninger legges ut sammen med oppgavene og man kan få mer trening før man skal starte på skriftlig øving), og skriftlig øving (som er i omfang som en eksamensoppgave, og refleketere de lette og middels vanskelig oppgavene på eksamen - men ikke nøtter - og man her har fokus på føring).
  • Filosofien med de ulike øvingstypene er kanskje ikke kommunisert godt nok til alle, og foreleserne må ta en rundt til med dette. Spesielt er ikke viktigheten av å bruke de anbefalte øvingene til mengdetrening gitt mye fokus til nå.
  • Matlab: det blir ikke koding i matlab på eksamen, men det er matlaboppgaver på alle anbefalte og skriftlige øvinger. På eksamen kan det bli tolkning av plott fra matlab. Matlab er viktig for at studenter kan teste ut teori lært i forelesningen i praksis, og for at man skal se at man for EiT og masteroppgaven kanskje kan bruke matlab (eller annen statistisk software) og ikke Excel (som ikke er statistisk software).
  • Det ble fremhevet som positivt at mengden obligatorisk øvingsaktivitet ikke er veldig stor.
  • Ingen sure kommentarer til Maple TA ennå - og vanskelighetsgraden har ikke vært umulig, og studentene var positive til å teste ut å gi hint (teori eller henvisning til side i læreboka) inne i MapleTA øvingene.
  • Det har ikke vært stort oppmøte i Statistikklabben ennå. MTBYGG synes det er litt vanskelig at de bare har mulighet til å gå i labben etter 16, etter en lang dag, og koordinator vil sjekke om det er mulig å finne alternativ tid. Oppdatering: MTBYGG fant at onsdager 14-16 var en mulig tid, men dessverre er det ikke ledige rom å oppdrive på Gløs på det tidspunktet.

3. Hjelpemidler

  • Videoforelesningene oppleves som veldig nyttige, og brukes mye. (Brukerstatistikken sier at de første videoene er sett rundt 100 ganger hver, og gjennomsnittlig rundt 20-30 minutter er sett av hver forelesning). Studentene setter også pris på at videoforelesninger finnes fra H2015 og V2016 (husk at V2016 er TMA4245, som er samme emnet men på våren).
  • Det er ikke så mange som har sett temavideoer ennå, men det er fint at introvideoer (og temavideoer) pushes fra hjemmesiden.
  • Temasidene er ikke så mye brukt ennå.

Innspill fra hver referansegruppe om forelesningspesifikke ting for deres parallell

BKJ,MLREAL,MTENERG,MTIØT:

  • Bra struktur i forelesningene. Bra det skrives kapittelnummer på tavlen slik at man kan følge med på hvor i pensumet man er.
  • Ingen problemer å lese det som skrives på tavlen
  • Passende tempo på forelesningene
  • Bra innhold
  • Bra det brukes eksempler
  • Føltes litt kunstig å bruke en del tid på å vise noe så intuitivt som at "sannsynlighet = antall gunstige / totalt antall", men nyttig å gjøre repetisjon av stoff fra videregående med nytt matematisk språk.
  • Kunne vært mer grafiske framstilling av teoremer og regler når det er mulig [slik som ved Venn-diagrammer for regneregler for sannsynligheter]

MLREAL, MTDT, MTKJ, MTNANO, MTPETR

  • Bra med såpass mye tavleundervisning som det legges opp til, at den går bra å følge og er interessant.
  • 'Summegrupper' er fine for å kunne tenke selv over stoffet.

MTBYGG, MTING, MTMT, MTTEKGEO

  • Fornøyd med oppsummering i starten av timen.
  • Fornøyd med at det brukes mange regneeksempler, slik at det ikke bare blir teori og formler.
  • Tempo (snakke og skrive) er generelt høyt, men ikke for høyt.
  • Foreleser spurte om detaljeringsnivå i forelesningene var ok, og fikk svar at man ikke kjedet seg av detaljer (men at f.eks å skrive opp alle mulige utfall i et stort forsøk kunne man godt la være).
  • Studentene var glade for at man en gang i blant ble utfordret med en Kahoot!-quiz.
  • Studentene setter pris på matlab-demo og eksempler (og fint at man ikke trenger å se all kode men bare resultater).
  • Studentene setter pris på at det er variasjon i forelesningene (tavle, slide, quiz, matlab,…)
2016-09-18, Mette Langaas