Undervisning i statistikk

Statistikk for ingeniører er 7,5 studiepoengs emner som er delt i to deler:

1. Generell del (70%) med en innføring i sannsynlighetsteori og statistikk
2. Valgbar modul (30%) der prosjektarbeid er en sentral del; 1001 industriell statistikk, 1002 usikkerhet og støy i målinger, 1003 statistisk læring og data science

Den generelle delen av emnet består av 9 tema-uker:

1. Beskrivende statistikk
2. Hendelser og sannsynlighet
3. Stokastiske variabler
4. Binomisk fordeling
5. Poissonfordeling, eksponensialfordeling og weibullfordeling (pålitelighet)
6. Normalfordeling og sentralgrenseteoremet
7. Estimering og konfidensintervall
8. Hypotesetesting
9. Enkel lineær regresjon

I denne generelle delen har vi lagt opp til følgende læringsressurser for studentene:

Temavideoene skal studentene se på egen hånd, og de danner sammen med læreboka grunnlaget for det videre arbeidet med læringsstoffet. Disse er tilgjengelig for NTNU-brukere via Panopto.

Digital plenumstime har som mål å være en samlende aktivitet på tvers av campusene. Her motiveres ny teori, Mentimeter brukes til å "sjekke" om forrige ukes pensum er forstått, og oppgaver som har falt vanskelig blir diskutert. Beskjeder gis her, og presenteres på Blackboard og i et vårt digitale forum (med søkemulighet, se under).

Campusforelsninger har som fokus å gi gode eksempler, regne, forklare og diskutere pensum. Vi har 4 parallelle forelesninger (to i Trondheim, en i Gjøvik og en i Ålesund). Vi kaller disse interaktive forelesninger.

Digitale øvinger i STACK (et digitalt evalueringssystem for matematikk) er eneste obligatoriske aktivitet. Øvingene veiledes fysisk på campus, og digitalt på Discourse-basert diskusjonsforum, og ved behov digitalt en-til-en. Det er laget hjelpesett inne i STACK, der studentene blir guidet gjennom oppgavene steg for steg.

Lenke til STACK: stack.math.ntnu.no
Lenke til diskusjonsforumet: mattelab2023h.math.ntnu.no

Jupyter-notatbøker er tilgjengelige på en NTNU-hostet Jupyter-hub, og støtter opp om temavideoer og STACK-øvinger, og setter fokus på at teorien i emnet også skal forstås i praksis. Analyse av datasett og stokastisk simulering er viktige elementer.

Notatbøkene fra høsten 2023: github2023.

Studentene finner notatbøkene i Jupyter-hubben. Denne er tilgjengelig for studenter fra s.ntnu.no/isthub. Ta kontakt med Thea Bjørnland hvis du til ha tilgang.

Ved ønske kan statiske HTML-versjoner av notatbøkene legges tilgjengelig - men pr nå må man se på ipynb-filene fra github eller i Jupyter-hubben.

• 1001: Industriell statistikk
• 1002: Usikkerhet og støy i målinger
• 1003: Statistisk læring og data science

For prosjektdelen var all undervisning digital - mens veiledning var både fysisk og digital.

Ressursene i 1001 og 1002 er bare tilgjengelig fra Bb.

Ressursene i 1003 er tilgjengelig utenfor Bb (samme temavideoer og kompendium 2020-2022 år):

Sider for 2020: https://wiki.math.ntnu.no/istx1003/2020h/start
Sider for 2021: https://wiki.math.ntnu.no/istx1003/2021h/start

(Opptak fra digitale plenumstimer er bare tilgjengelig fra Bb.)