Faginformasjon
- Foreleser: Professor Håvard Rue
- Eksamen: Skriftlig eksamen, teller 100/100. Hjelpemiddelkode: C. Eksamensdato: 06.06.2011
Eksamen
- Dato: 06.06.2011
- Tidspunkt: kl.09:00
- Varighet: 4 timer
- Form: Skriftlig eksamen, teller 100/100
- Hjelpemidler: Enkel kalkulator (SR-270X eller HP30S) og Tabeller og formler i statistikk
Pensum
Fra Mathematical Statistics and Its Applications (Larsen & Marx), 5. utgave:
- Kap. 1 - 4
- Kap. 10.2 (multinomisk fordeling)
Undervisning
Forelesninger
Øvingstime
- Mandag 15:15-17:00 i KJL23
Plenumsregning
- Onsdag 14:15-16:00 i R92
Kursbeskrivelse
Faglig innhold
Emnet gir en innføring i sannsynlighetsregning og dekker emnene utfallsrom og hendelser, uniform sannsynlighetsmodell, sannsynlighetsaksiomene, regneregler for sannsynligheter, betingede sannsynligheter, uavhengighet, kombinatorikk, urnemodell, stokastiske variable, forventningsverdi, varians, standardavvik, kontinuerlige fordelinger, transformasjoner av stokastiske variable, todimensjonale diskrete og kontinuerlige fordelinger, kovarians og korrelasjon, uavhengige variable, dobbeltforventning, momentgenererende funksjoner, kumulantgenererende funksjoner, ordningsobservatorer, binomisk modell, hypergeometrisk modell, geometrisk fordeling, Poissonfordeling, eksponensialfordeling, normalfordeling, sentralgrenseteoremet, kjikvadratfordeling, Students T-fordeling, Fishers F-fordeling, multinomisk fordeling, binormal fordeling.
Læringsmål
Kurset skal gi studentene grunnleggende kunnskaper i sannsynlighetsteori. Det legges vekt på stokastisk modellering ved at studentene skal lære å anvende sannsynlighetsregning på enkle praktiske problemstillinger. Det legges stor vekt på praktisk forståelse av de modellene som ligger til grunn for de viktigste sannsynlighetsfordelingene. Emnet skal videre gi studentene det nødvendige grunnlaget for oppfølgingsemnet ST1201 Statistiske metoder.
Læringsformer og aktiviteter
Forelesninger og obligatoriske øvinger. Skriftlig avsluttende eksamen gir grunnlag for sluttkarakter i emnet.