TMA4245 Statistikk våren 2014

MTBYGG, MTDESIG, MTING

Beskjeder

  • 3. april
    • SEND MEG ØNSKER TIL STOFF SOM DERE ØNSKER GJENNOMGÅTT I NESTE UKE!
  • 24. mars
    • HUSK AT FORELESNINGEN ER FLYTTET TIL F1 PÅ TORSDAG!
  • 24. februar
    • Forelesningen på torsdag 27/2 blir gitt av Arild, som dere hadde i starten.
  • 15. februar
    • Vi har møte i ref.-gruppa etter forelesningene på mandag (17/2). Innspill er velkomne. Send dem gjerne til en i ref.-gruppa. Ellers får dere anledning til å framføre dem til ref.-gruppa på slutten av forelesningen på mandag.
  • Forelesninga torsdag 27. mars er flyttet fra EL5 til F1.
  • 16. januar
    • Pga. timeplankollisjoner for flere linjer vil tavleøvingen 14.01 bli den eneste tavleøvingen dette semesteret.
    • Vi oppfordrer dere til å samarbeide på dataøvingene (Øving 1 og 7). De kan leveres i gruppe på opptil tre studenter. Resten av øvingene leveres individuelt.
  • 6. januar
    • Matlab-introkurset for Industriell design er tirsdag 7. januar. Matlab-intro for alle er tirsdag 14. januar.
    • Slidesene fra forelesninga i dag er nå lagt ut i forelesningsloggen nederst på denne sida.
    • The Cartoon Guide to Statistics er ikke noen erstatning for læreboka, men den kan være et artig supplement. Den koster 150 kroner i universitetsbokhandelen, eller hvis du er villig til å vente et par uker for å spare en femtilapp, kan du bestille den på nett.
    • New York Times-artiklene jeg nevnte i forelesninga, finner dere her og her. Videoen fra den siste artikkelen, som jeg viste begynnelsen av, ligger her
  • 3. januar
    • Det er tavleøvinger hver tirsdag 08:15-10:00 i F1, fra og med 21. januar.
      • Tema for tavleøvingene vil vanligvis være oppgaveregning, og det er gjerne eksamensoppgaver som blir regnet i detalj på tavla.
    • I tavleøvinga tirsdag 14. januar vil det bli gitt en introduksjon til Matlab, samt mulighet for å få hjelp til Øving 1.
      • Matlab er en obligatorisk del av øvingsopplegget, og selv om dere ikke trenger å skrive eller lese kode på eksamen, er kjennskap til Matlab i høyeste grad eksamensrelevant.
  • 18. desember
    • Første forelesning blir mandag 6.januar kl 08:15 i EL5. Vel møtt!

Generell informasjon

ForeleserArild Brandrud Næss (første 4 uker)
arild [dot] ntnu [at] gmail [dot] com
Arvid Næss
arvidn [at] math [dot] ntnu [dot] no
Forelesninger Mandag 8-10, Aud. EL5
Torsdag 8-10, Aud. EL5
Øvingstimer Info her

Referansegruppe

Studieprogram Navn e-post
MTBYGG Karine Gjersø karinegj (at) stud.ntnu.no
MTDESIG Stine M. Hjetland stine.m.hjetland (at) gmail.com
MTING / andre Benjamin Vallestad benval (at) live.no

Forelesningslogg

Uke Dato Kapittel Filer / Eksamensoppgaver
2 06.01 Intro Slides: motivasjon, praktisk info, hoveddel
09.01 2.1 - 2.4
3 14.01 2.4 - 2.6
16.01 2.7, 3.1 K07:1
4 21.01 3.1 - 3.4 V10:2a (Matlab-kode for fordelingene)
23.01 3.4
5 28.01 3.4, 4.1 Matlab-kode: Gjennomsnitt av terningkast
30.01 4.2, 4.3
Bytte av foreleser
6 03.02 5.2, 5.3
06.02 5.3 - 5.5, 6.1
7 10.02 6.2 - 6.6
13.02 6.6, (6.7), 6.10
8 17.02 7.2, 7.3
20.02 7.3, notat
9 24.02 Notat, 8.1 - 8.4
27.02 8.8, 9.1 - 9.4 Matlab-kode: Sentralgrenseteoremet
& Simulerte konfidensintervall
10 03.03 8.5, 8.6, 9.4
06.03 9.6, 9.8 Oppsummering a topopulasjonstester
11 10.03 9.8, 9.9, 9.10
13.03 9.11, 9.12, 9.14
12 17.03 9.14, 10.1, 10.2
20.03 10.2, 10.4
13 24.03 10.4, 10.3, 10.6
27.03 10.6, 10.8, 10.9
14 31.03 11.1-11.4
03.04 11.5, 11.6

(Eksamensoppgaver: H = høst, V = vår, K = kont. For eksempel står "H11:2a" for "oppgave 2a i eksamen fra høstsemesteret 2011". Merk også at eksamener i august ikke er "høst", men "kont". Du finner gamle eksamensoppgaver her.)

Tentativ forelesningsplan

Uke Kapittel Emne
2 1 Innledning og data-analyse.
3 2 Sannsynlighet
4 3 Stokastiske variabler og fordelinger.
5 4 Forventning, varians og kovarians.
6 5 Diskrete sannsynlighetsfordelinger.
7 6 Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger.
8 7+notat Funksjoner av stokastiske variabler. Ordningsvariabler
9-10 8+9 Utvalgsfordelinger. Estimering og konfidensintervall
11-12 10 Hypotesetesting.
13-14 11 Lineær regresjon.
15 Oppsummering og avslutning.

Repetisjonsark

Kapittel Emne
2.2 Regneregler for mengder
2.5 - 2.8 Sannsynlighetsregning
3.1 - 3.3 Stokastiske variable og sannsynlighetsfordelinger
3.4 Fordelinger for diskrete vs. kontinuerlige stokastiske variabler
4.1 - 4.2 Forventningsverdi, varians, kovarians
4.3 Regneregler (Chebyshevs teorem er ikke pensum)
5 Diskrete sannsynlighetsfordelinger
5 Bernoulli- og Poisson-prosessene
6 Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger
7.2 Transformasjonsformler
7.3 Momentgenererende funksjoner
8 Observatorer og Sentralgrenseteoremet
9 Konfidensintervall
9.14 Maximum likelihood
10 Hypotesetesting
Oppsummering av kap. 9 & 10 med tabell
11 Lineær regresjon
2014-04-03, Arvid Næss