Parallell 2
Studieprogram: BKJ, MLGEOG, MTKOM, MLREAL, MLHIST, MTPROD, MTMART, ÅMATSTAT, MTTK, MLSPRÅK, BSØK, MLKIDR, MTING
Foreleser: Jarle Tufto (kooridinator for emnet).
Forelesningstidspunkt:
Torsdager 8-10 i R1
Fredager 12-14 i F1
Forelesningsplan:
Planen ble oppdatert 27. januar
| Uke | Kapitler | Tema |
|---|---|---|
| 2 | 1, 2.1-2.2 | Deskriptiv statistikk, stokastiske forsøk, hendelser |
| 2.3-2.4 | Sannsynlighet, kombinatorikk | |
| 3 | 2.5-2.6 | Kombinatorikk, regneregler for sannsynlighet |
| 2.6-2.7 | Regneregler for sannsynlighet | |
| 4 | 3.1-3.4 | Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger, Simultanfordeling, betinget fordeling, uavhengige stokastiske variabler |
| 4.1-4.2 | Gammafunksjonen. Gauss-integralet. Forventningsverdi, varians | |
| 5 | 4.2-4.3 | Kovarians, korrelasjon, regneregler for forventingsverdi og varians |
| 5.1-5.2 | Regneregler for kovarians, begrensninger på kovariansen/korrelasjonen, store talls lov, binomisk fordeling | |
| 6 | 5.3 | Multinomisk fordeling, hypergeometrisk fordeling |
| 5.4-5.5 | Negativ binomisk og geometrisk fordeling, poissonprosess og poissonfordeling | |
| 7 | 6.1-6.6 | Normalfordeling, normalfordeling som tilnærming til binomisk |
| 6.6-6.7 | Eksponensialfordeling og gammafordeling | |
| 8 | 7.1–7.3 | Transformasjon av stokastisk variabel og momentgenererende funksjoner |
| 7.3 og Notat | Momentgenererende funksjoner og ordnings- og ekstremvariabler | |
| 9 | 8.1-8.4, 8.8 | Introduksjon til statistisk inferens, populasjon og utvalg, observatorer, normalfordelingsplott, sentralgrenseteoremet |
| 9.1-9.5 | Estimator, egenskaper til en estimator | |
| 10 | 9.14 | Sannsynlighetsmaksimeringsestimator (SME) |
| 9.3-9.4 | Konfidensintervall | |
| 11 | 6.7, 8.5, 8.6, 9.4 | Kji-kvadratfordelingen, t-fordelingen, og konfidensintervall for forventningsverdi med ukjent varians |
| 9.5 (les selv), 9.12 | Eksempel på konfidensintervall i virkelig situasjon, og konfidensintervall for varians | |
| 12 | 9.8, 9.9 (les selv), 9.10, 9.11 (les selv), 9.6 | Konfidensintervall for to-utvalg, konfidensintervall for proporsjon, og prediksjonsintervall. |
| 9.6, 10.1, 10.2 | Tolkning av prediksjonsintervall, og introduksjon til hypotesetesting | |
| 13 | 10.3, 10.4, 10.8, 10.6, 10.9 | Generell beskrivelse av hypotesetesting, hypotesetesting for ulike situasjoner, og p-verdier. Valg av antall observasjoner i hypotesetest, og hypotesetest for to andeler |
| Ikke forelesning fredag 31. mars | ||
| 15 | 11.1, 11.2, 11.3 | Introduksjon til enkel lineær regresjon, SME og minste kvadraters metode |
| 11.4, 11.5 | Egenskaper til estimatorene, | |
| 16 | 11.6, 11.10 | Prediksjon i lineær regresjon, forskjellen mellom konfidensintervall og prediksjonsintervall, og residualplot |
| 11.10, oppsummering | Sjekke modelantagelser og kort oppsummering av faget | |