Parallell 1
Studieprogram: ÅMATSTAT, MTELSYS, MTIØT, MTTK, MTENERG
Foreleser: Gunnar Taraldsen og Oscar Ovanger i uke 4 og halve uke 5.
Mandager 8-10 i EL5
Fredager 8-10 i R7
| Uke | Kapitler | Tema |
|---|---|---|
| 2 | 1, 2.1-2.2 | Deskriptiv statistikk, stokastiske forsøk, hendelser |
| 2.3-2.4 | Sannsynlighet, kombinatorikk | |
| 3 | 2.5-2.6 | Kombinatorikk, regneregler for sannsynlighet |
| 2.6-2.7 | Regneregler for sannsynlighet | |
| 4 | 3.1-3.3 (Oscar Ovanger ) | Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger |
| 3.4 (Oscar Ovanger ) | Simultanfordeling, betinget fordeling, uavhengige stokastiske variabler | |
| 5 | 4.1-4.2 (Oscar Ovanger ) | Forventningsverdi, varians |
| 4.2-4.3 | Kovarians, korrelasjon, regneregler for forventingsverdi og varians | |
| 6 | Kap. 5.1-5.3 | Binomisk fordeling, multinomisk fordeling, hypergeometrisk fordeling |
| 5.4-5.5 | Negativ binomisk og geometrisk fordeling, poissonprosess og poissonfordeling | |
| 7 | 6.1-6.6 | Normalfordeling, normalfordeling som tilnærming til binomisk |
| 6.6-6.7 | Eksponensialfordeling og gammafordeling | |
| 8 | 7.1–7.3 | Transformasjon av stokastisk variabel og momentgenererende funksjoner |
| 7.3 og Notat | Momentgenererende funksjoner og ordnings- og ekstremvariabler | |
| 9 | 8.1-8.4, 8.8 | Introduksjon til statistisk inferens, populasjon og utvalg, observatorer, normalfordelingsplott, sentralgrenseteoremet |
| 9.1-9.5 | Estimator, egenskaper til en estimator | |
| 10 | 9.14 | Sannsynlighetsmaksimeringsestimator (SME) |
| 9.3-9.4 | Konfidensintervall | |
| 11 | 6.7, 8.5, 8.6, 9.4 | Kji-kvadratfordelingen, t-fordelingen, og konfidensintervall for forventningsverdi med ukjent varians |
| 9.5 (les selv), 9.12 | Eksempel på konfidensintervall i virkelig situasjon, og konfidensintervall for varians | |
| 12 | 9.8, 9.9 (les selv), 9.10, 9.11 (les selv), 9.6 | Konfidensintervall for to-utvalg, konfidensintervall for proporsjon, og prediksjonsintervall. |
| 9.6, 10.1, 10.2 | Tolkning av prediksjonsintervall, og introduksjon til hypotesetesting | |
| 13 | 10.3, 10.4, 10.8 | Generell beskrivelse av hypotesetesting, hypotesetesting for ulike situasjoner, og p-verdier |
| 10.6, 10.9 | Valg av antall observasjoner i hypotesetest, og hypotesetest for to andeler | |
| 15 | Påskefri første mandag i uke 15! | |
| 11.1, 11.2, 11.3 | Introduksjon til enkel lineær regresjon, SME og minste kvadraters metode. Egenskaper til estimatorene, | |
| 16 | 11.4, 11.5 | Prediksjon i lineær regresjon, forskjellen mellom konfidensintervall og prediksjonsintervall, og residualplot |
| 11.6, 11.10 | Sjekke modelantagelser | |
| 17 | Oppsummering på mandag er siste forelesning. | Oppsummering av faget |