Jupyter book

Jupyter notebook-ene utgjør en del av pensum som har med numerikk å gjøre.

Notebook-ene er samlet i denne Jupyter book-en.

De enkelte Jupyter notebook-ene kan enkelt lastes ned derfra ved å trykke på nedlastningsknappen øverst på den tilsvarende boksiden, enten som ipynb-fil eller pdf-fil.

For å følge med i timen og/eller teste python-koden selv, kan dere enkelt trykke på rakett-symbolet øverst på enhver (html) bokside for så å velge f. eks. "Live Code". Eventuelle endringer du gjør gjelder bare for deg.

Python brukes som programmeringsspråk. Noe av undervisningsmaterialet deles ut i form av Jupyter notebook-er. Ta gjerne med PC-en til forelesningene, av og til kjører vi eksempler fra Jupyter i forelesningene. Sørg da for at Python/Jupyter oppsettet ditt er klart:

• I prinsippet trenger du bare Jupyter book-en.
• Foretrekker du å ha all programvaren installert lokalt på din PC så anbefaler vi å installere Anaconda.
• Alternativt kan du også bruke NTNU sin JupyterHub sky.
• Google colab er også en populær skybasert Jupyter-lignende løsning for koding i Python.

Ønsker/trenger du å utvide Python-kunnskapen din, kan du ta en titt på følgende nettsider:

• Generell Python: Den offisielle Python tutorialen/brukerveiledningen eller w3schools sine Python opplæringssider
• Python for vitenskapelige beregninger
  • https://aaltoscicomp.github.io/python-for-scicomp/
  • https://www.tomasbeuzen.com/python-programming-for-data-science/
  • https://lectures.scientific-python.org/

De mest essensielle Python-modulene vi kommer til å bruke er:

• NumPy for å jobbe med vektorer, matriser og gjenerelle tensorer
• SciPy, for vitenskapelige beregninger
• Matplotlib, for visualisering av vitenskapelig data
• Sympy, for symbolske beregninger
• Pandas for dataanalyse

Ta en titt på deres offisielle nettsider eller tilsvarende avsnitt i tutorialene ovenfra.