TMA4245 Statistikk, V2017

Vink til Maple TA-øving 4

1. Formue til arbeidere i firma

a

Definisjon 4.1 s. 112. Eksempel 4.3 s. 114.

b

Teorem 4.2 s. 121. Du finner \(E(X^2)\) ved å sette \(g(x)=x^2\) i teorem 4.1 s. 114. Hele framgangsmåten er som i eksempel 4.10 s. 121–2.

2. Salg av postkort i museum

Teorem 4.1 s. 114. Eksempel 4.4 s. 115.

3. Varians av lineær funksjon av to variabler

a

Teorem 4.9 s. 132 og korollar 4.5 s. 131.

b

Teorem 4.9 s. 132.

4. Kjent forventningsverdi og varians, ukjente sannsynlighetsmasser

Bruk definisjon 4.1 s. 113 til å uttrykke \(E(X)\) ved hjelp av \(a\), \(b\), \(c\).

Bruk teorem 4.1 s. 114 til å uttrykke \(E(X^2)\) ved hjelp av \(a\), \(b\), \(c\).

Bruk teorem 4.2 s. 121 til å uttrykke \(\operatorname{Var}(X)\) ved hjelp av \(a\), \(b\), \(c\).

Siden \(E(X)\) og \(\operatorname{Var}(X)\) er gitt i oppgaven, har du nå to likninger for å bestemme \(a\), \(b\), \(c\).

Du trenger én likning til:

Du trenger én likning til:

\(a+b+c=1\)

5. Forventningsverdier og kovarians i simultanfordeling

a

Bruk egenskap 2 i definisjon 3.9 s. 97.

b

Definisjon 4.2 s. 115 med \(g(x,y)=x\). Du kan også finne marginaltettheten til \(X\) og bruke definisjon 4.1 s. 112.

c

Definisjon 4.2 s. 115 med \(g(x,y)=y\). Du kan også finne marginaltettheten til \(Y\) og bruke definisjon 4.1 s. 112.

d

Finn \(E(XY)\) ved å bruke definisjon 4.2 med \(g(x,y)=xy\), og bruk så tipset i oppgaven.

6. Brødskiver og frukt

a

Definisjon 4.2 s. 115 med \(g(x,y)=y\).

b

Finn \(E(Y^2)\) ved definisjon 4.2 s. 115 med \(g(x,y)=y^2\). Finn \(\operatorname{Var}(Y)\) ved å bruke teorem 4.2 s. 121.

Enklere:

Enklere:

Finn marginalfordelingen til \(Y\). Bruk definisjon 4.1 s. 112, teorem 4.2 s. 114 med \(g(y)=y^2\) og teorem 4.2 s. 121.

2017-01-25, Øyvind Bakke