TMA4245 Statistikk - Våren 2013
MTDESIG, MTIØT, MTMART og MTPROD
Beskjeder
[14/05]
Jeg vil minne om de siste spørretimene før eksamen:
onsdag 15. mai 12:15-14:00, auditorium S2
torsdag 16. mai 12:15-14:00, auditorium S2
Jeg har ikke noen treffetid utenom dette og har ikke anledning til å ta faglige spørsmål på mail så dette er de siste sjansene dere har til å få stilt spørsmål før eksamen.
Spørretimene fungerer som før: Du setter navnet ditt i en kø på tavla, og kan sitte og jobbe mens du venter på at en faglærer kommer og svarer på spørsmålene du måtte ha.
Det kommer antagelig til å være stor pågang disse to dagene, så bruk tiden dere får med en faglærer så effektivt som mulig:
Ha spørsmålene dine klare.
Hvis du har spørsmål til en eksamens- eller øvingsoppgave, ha både oppgaveteksten og løsningsforslaget liggende framme på papir eller skjerm – så vi slipper og stå og vente på at dere finner dem fram.
[08/05]
En søkbar pdf-fil med alle eksamensoppgaver fra våren-08 til og med høsten-12
ligger nå her.
[24/04]
Siste forelesning er utsatt, fra tirsdag 30. april til mandag 6. mai, og vil bli holdt i auditorium S3 på Stripa. Tidspunktet er det samme som før: 12:15 - 14:00
Jeg vil igjen anbefale The Cartoon Guide to Statistics til alle som sliter med å forstå noe i pensum. Jeg har hørt fra flere studenter som opplever at den forklarer grunnbegrepene i pensum på en mer forståelig måte enn læreboka.
-
Løsningsforslagene vil bli lagt ut 1. mai.
Dere lærer desidert mest av å prøve å gjøre oppgavene uten å kikke på LF. Mange "lurkikker" på LF for å se hvilken metode de skal bruke; dette er slett ikke så lurt, siden valg av metode er det viktigste du lærer.
Dere som ikke har fått et gult A5-ark, kan hente det utenfor instituttkontoret i 7.etg. sentralbygg II.
Eksempelet på bruk av r^2 i regresjon jeg nevnte i forelesninga i dag, finner dere i notatet som heter "Snøtetthet" på
Matlab-sida.
[17/04]
Jeg fikk spørsmål i går om tilnærminga på side 361 i læreboka, om p-verdi i tosidig test på suksessannsynligheten når n er liten. Denne tilnærminga synes å anta at den binomiske fordelinga er symmetrisk, noe den jo ikke er. Dette forklares ikke i boka, men tilfellet er at tilnærminga ikke er så god når n er liten og p er langt fra 0.5. Vi regner den imidlertid som "god nok".
-
[09/01]
Første forelesning blir tirsdag 15. januar kl. 12:15 i auditorium F1.
De fleste av dere skal ha noe kjennskap til Matlab fra tidligere. For de av dere som ikke har kjennskap til Matlab fra før arrangeres det en basisintroduksjon til Matlab på mandag 21. januar kl. 17:15 i F1. Ta med egen laptop hvis du har.
(Nyeste beskjeder ligger nå øverst.)
Foreleser | Arild Brandrud Næss |
Forelesninger | Tirsdag 12-14, Aud. F1 |
| Onsdag 8-10, Aud. EL5 |
Forelesningslogg
Uke | Dato | Kapittel | Eksamensoppgaver & Matlab-kode |
3 | 15.01 | 1, 2.1 - 2.2 | |
16.01 | 2.3 - 2.5 | |
4 | 22.01 | 2.6, 2.7 | K07:1 |
23.01 | 3.1 - 3.3 | |
5 | 29.01 | 3.4 | V10:2a (Matlab-kode) |
30.01 | 3.4, 4.1 | Gjennomsnitt av terningkast |
6 | 05.02 | 4.2 | |
06.02 | 4.3, 4.4 | |
7 | 12.02 | 5.1 - 5.3 | Binomisk og trinomisk |
13.02 | 5.4, 5.5 | H09:2a, H10:2a |
8 | 19.02 | 6.1 - 6.6 | |
20.02 | 6.7, 6.9, 6.10, 7.1, 7.2 | |
9 | 26.02 | 7.3, Notat | |
27.02 | Notat, 8.1 - 8.4 | |
10 | 05.03 | 8.4, 8.6, 9.1 - 9.4 | |
06.03 | 8.8, 9.4, 9.6, 9.8 | Simulering av konfidensintervall |
11 | 12.03 | 9.8 | V12:2a-b |
13.03 | 8.5, 9.9 - 9.12 | |
12 | 19.03 | 9.8, 9.12, 9.14 | |
20.03 | 9.14 | K08:3, H12:2d, V01:3b |
Påske |
14 | 03.04 | 10.1 - 10.2 | ( Bo Lindqvist vikarierte. ) |
15 | 09.04 | 10.4, 10.3 | |
10.04 | 10.2, 10.5, 10.8 | |
16 | 16.04 | 10.8 - 10.10 | H07:3b |
17.04 | 11.1 - 11.3 | H07:3c |
17 | 23.04 | 11.3 - 11.5 | |
14.04 | 11.5, 11.6, 11.12 | Reell vs. estimert regresjonslinje |
Studieuke |
19 | 06.05 | Repetisjon | |
(Eksamensoppgaver: H = høst, V = vår, K = kont.
For eksempel står "H11:2a" for "oppgave 2a i eksamen fra høsten 2011".
Merk også at eksamener i august ikke er "høst", men "kont".)
Tentativ forelesningsplan
Uke | Kapittel | Emne |
3 | 1-2 | Innledning og sannsynlighet. |
4 | 2-3 | Stokastiske variabler og fordelinger. |
5 | 3-4 | Forventning, varians og kovarians. |
6 | 4-5 | Diskrete sannsynlighetsfordelinger. |
7 | 5-6 | Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger. |
8 | 6-7 | Funksjoner av stokastiske variabler. Ordningsvariabler. |
9 | notat+8 | Utvalgsfordelinger. |
10 | 8-9 | Estimering og konfidensintervall. |
11 | 9 | Estimering og konfidensintervall. |
12 | 9-10 | Hypotesetesting. |
13 | – | Påskeferie (inkl. mandag 1.4) |
14-15 | 10 | Hypotesetesting (forts.) |
16-17 | 11 | Lineær regresjon. |
17-18 | | Oppsummering og avslutning. |
Pensumoversikt
Blokk | Kapittel | Emne |
1 | 1 | Innledning |
2 | Sannsynlighet |
3 | Stokastiske variabler og fordelinger |
4 | Forventning, varians og kovarians |
5 | Diskrete sannsynlighetsfordelinger |
6 | Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger |
7 | Funksjoner av stokastiske variabler. |
Notat | Ordningsvariabler |
2 | 8 | Utvalgsfordelinger |
9 | Estimering og konfidensintervall |
10 | Hypotesetesting |
11 | Lineær regresjon |
Repetisjonsark
Kapittel | Emne |
2.2 | Regneregler for mengder |
2.5 - 2.8 | Sannsynlighetsregning |
3.1 - 3.3 | Stokastiske variable og sannsynlighetsfordelinger |
3.4 | Fordelinger for diskrete vs. kontinuerlige stokastiske variabler |
4.1 - 4.2 | Forventningsverdi, varians, kovarians |
4.3 - 4.4 | Regneregler og Chebyshevs teorem |
5 | Diskrete sannsynlighetsfordelinger |
5 | Bernoulli- og Poisson-prosessene |
6 | Kontinuerlige sannsynlighetsfordelinger |
7.2 | Transformasjonsformler |
7.3 | Momentgenererende funksjoner |
8 | Observatorer og Sentralgrenseteoremet |
9 | Konfidensintervall |
9.14 | Maximum likelihood |
10 | Hypotesetesting |
| Oppsummering av kap. 9 & 10 med tabell |
11 | Lineær regresjon |