TMA4240 Statistikk høsten 2021

Videoforelesninger

Det finnes videoopptak av forelesningsrekker for TMA4240/TMA4245 Statistikk fra fire tidligere semestre, som du kan se på dersom du ikke ønsker å gå på de fysiske forelesningene. Merk at dersom du velger å følge videoforelesningene gjelder ikke nødvendigvis de praktiske beskjedene som gis på videoene, så du må følge med på beskjedene som gis på hjemmesiden til TMA4240.

Tabellen under inneholder link til aktuelle forelesninger (stort sett basert på forelesningsrekken høsten 2019) for hver uke, samt hvilke tema som blir diskutert og hvilke kapitler i læreboka dette dekker.

Uke Kapitler Tema Forelesninger Kommentar
34 1, 2.1-2.2 Deskriptiv statistikk, stokastiske forsøk, hendelser 1. time, 2. time
2.3-2.4 Sannsynlighet, kombinatorikk 1. time, 2. time
35 2.5-2.6 Kombinatorikk, regneregler for sannsynlighet 1. time, 2. time: (fra tid 21:08 og til tid 38:22) Merk: Video for andre time er hentet fra en annen forelesningsserie.
2.6-2.7 Regneregler for sannsynlighet 1. time, 2. time Merk: Video av lysark mangler, men denne benyttes kun for repetisjon i begynnelsen av første time.
36 3.1-3.3 Stokastiske variabler og sannsynlighetsfordelinger 1. time: (hele denne og til tid 17.53), 2. time Merk: Video for første time er hentet fra en annen forelesningsserie.
3.4 Simultanfordeling, betinget fordeling, uavhengige stokastiske variabler 1. time, 2. time
37 4.1-4.2 Forventningsverdi, varians 1. time, 2. time
4.2-4.3 Kovarians, korrelasjon, regneregler for forventingsverdi og varians 1. time, 2. time
38 Th. 4.8, Kap. 5.1-5.3 Forventning til produkt av uavhengige stokastiske variabler, binomisk fordeling, multinomisk fordeling, hypergeometrisk fordeling 1. time, 2. time
5.4-5.5 Negativ binomisk og geometrisk fordeling, poissonprosess og poissonfordeling 1. time, 2. time Merk: Videoer er hentet fra en annen forelesningsserie.
39 6.1-6.6 Normalfordeling, normalfordeling som tilnærming til binomisk, eksponensialfordeling 1. time, 2. time
6.6-6.7, 7.1-7.2 Eksponensialfordeling, gammafordeling, transformasjon av stokastisk variabel 1. time: fra tid 06.50, 2. time Merk: Video for første time er hentet fra en annen forelesningsserie.
40 Notat, 7.3 Ordnings- og ekstremvariabler, momentgenererende funksjoner 1. time, 2. time
7.3, 8.1-8.2 Momentgenererende funksjoner, introduksjon til statistisk inferens 1. time, 2. time
41 8.1-8.4, 8.8 Populasjon og utvalg, observatorer, normalfordelingsplott, sentralgrenseteoremet 1. time, 2. time
9.1-9.5 Estimator, egenskaper til en estimator 1. time, 2. time
42 9.14 Sannsynlighetsmaksimeringsestimator (SME) 1. time, 2. time Merk: Video for første time er hentet fra en annen forelesningsserie.
9.3-9.4 Konfidensintervall 1. time, 2. time
43 6.7, 8.5-8.6, 9.4 Konfidensintervall, t-fordeling, prediksjonsintervall 1. time, 2. time
9.6, 9.8-9.9, 9.12 Prediksjonsintervall, konfidensintervall for ulike situasjoner 1. time, 2. time
44 9.10, 9.11 (les selv), 10.1-10.2 Hypotesetesting 1. time, 2. time
10.2, 10.4 Hypotesetesting for ulike situasjoner 1. time, 2. time
45 10.3-10.4, 10.6 Hypotesetesting for ulike situasjoner, p-verdi, valg av antall observasjoner 1. time, 2.time: (fra tid 21.30 og fra tid 05.45) Merk: Video for andre time er hentet fra en annen forelesningsserie.
10.9, 10.10 (les selv), 10.5 (les selv), 11.1 To-utvalg hypotesetesting, Innledning til enkel lineær regresjon 1. time, 2. time
46 11.2-11.4 Enkel lineær regresjon: SME, minste kvadraters metode, egenskaper til estimatorene 1. time, 2. time
11.4-11.6 Enkel lineær regresjon: Egenskaper til estimatorene, inferens om regresjonsparametrene 1. time, 2. time
47 11.6, 11.10 Enkel lineær regresjon: Prediksjonsintervall, residualplott, repetisjon 1. time, 2. time
Repetisjon, avslutning Repetisjon, avslutning 1. time, 2. time
2021-11-04, Håkon Tjelmeland