TMA4240 Statistikk, høsten 2017
Parallell 1: Forelesninger for BKJ, MLREAL, MTBYGG, MTENERG, MTING, MTIØT, MTMT og MTTEKGEO
Matlabscript: Tolkning av konfidensintervall
mu=10; sigma=1; n=50; % KI length delKI=1.96*sigma/sqrt(n); % Over B replicates: B=100; % Illustrate confidence intervals figure(1); clf; plot(mu*ones(1,B),'r'); hold; nOutside = 0; pause for b=1:B x=mu+sigma*randn(n,1); xbar=mean(x); % The upper and lower confidence limits are random: mu_U=xbar+delKI; mu_L=xbar-delKI; plot(b,mu_L,'.b','MarkerSize',16); plot(b,mu_U,'.b','MarkerSize',16); plot([b b],[mu_L mu_U],'k'); if (mu_U < mu || mu_L > mu) nOutside = nOutside + 1; end if (b < 10) pause else pause(0.2) end end xlabel('Replikasjoner'); ylabel('Konfidensintervall for mu'); disp(['Antall konfidensintervall som bommer på mu:',num2str(nOutside)])