ISTx1002 Statistikk -- Usikkerhet og støy i målinger (høsten 2023)

Dette er den eksterne siden til prosjektdelen av ISTA1002, ISTG1002 og ISTT1002.

Hovedansvarlig for undervisning og prosjekt: Stefanie Muff

Fysisk veiledning på Campus:

• Stefanie Muff, Kenneth Aase, Oscar Ovanger (Trondheim)
• Siebe Bruno von Albada (Ålesund)
• Stine Marie Berge (Gjøvik)

Modulen består av tre hovedtemaer:

• Grunnlager om støy, feil og usikkerhet i målinger
• Feilforplantning i målesystemer; kalibrering
• Usikkerhet og feil i variabler i lineær regresjon

Introduksjonen til temaet gjøres i zoom-forelesningen, og læringsressursene i modulen er:

• korte videoer (fra Charles Curry i fjor),
• zoomforelesningene,
• alle slides.

Etter du har gjennomført denne modulen skal du:

• ha forståelse for usikkerhet og feil i målinger av enkle variabler av interesse, og hvordan man kvantifiserer og rapporterer denne usikkerheten på en meningsfull måte.
• kjenne til de mest grunnleggende feilfordelingene og hvordan man beregner deres varianser, enten ved hjelp av bakgrunnskunnskap eller ved å gjøre gjentatte målinger.
• vite hvordan man håndterer og beregner usikkerhet for transformerte variabler.
• kjenne til hvordan man håndterer og beregner usikkerhet ved lineære og ikke-lineære kombinasjoner av feilmålte variabler (feilpropagering).
• være i stand til å utføre de nødvendige beregningene.
• forstå grunnlager om kalibrering og kunne gjennomføre en enkel kalibrering selv.
• forstå effekten av usikkerhet/målefeil i kovariater i lineære regresjonsmodeller.
• være i stand til å korrigere parameterestimatene i lineær regresjon når kovariater med målefeil brukes.
• kunne besvare prosjektoppgaven på en god måte!

Tellende aktivitet er en prosjektoppgave som løses i grupper på 3-6 studenter (samme gruppe som forprosjekt), og har fokus på å utføre egne beregninger og analyser, begge uten og med hjelp av Python og Jupyter-notatbok. Prosjektet består av fem oppgaver.

Prosjektet - inkludert alt det praktiske - presenteres på første zoomforelesning mandag 23. oktober 15.15-16.00.

Prosjektet kan gi maksimalt 20 poeng, og karakteren settes med prosentvurderingsmetoden hvor poeng blir konvertert i en prosentandel (ikke-heltall prosent blir avrundet). Karakter på prosjektet oppgis som bokstavkarakter.

Her finnere dere en tilbakemelding fra den prosjektansvarlige i fjor - veldig relevant også i år!! Erfaring fra i fjor

Her finner dere en kort video med tipps for Oppgave 4: Oppgave 4 hints Og her er notatene fra videoen: Oppgave 4 hints notater

Endelig karakter i emnet består av en vekting av karakteren på prosjektet (30%) og karakteren på den skriftlige eksamenen (70%). Prosjektet blir sensurert av faglærerne og gruppa får en felles karakter på prosjektet. Denne karakteren vil til slutt slås sammen med karakter fra (individuell) eksamen.

Du finner prosjektoppgaven på Jupyter hubben: https://github.com/imfdrift/istx100y2023

• For å svare på alle oppgaver må dere bruke dette svararket som kan åpnes i Word eller OpenOffice (trykk "view raw" for å laste ned), som dere til slutt eksporterer som pdf.

• Viktig: Innlevering er en pdf file! Vi vil ikke jobbe med word filer når vi retter oppgaven, det blir mye styr og inkompatibilitet…

• Prosjektet leveres i Inspera, se informasjon om dette på Blackboard. Se også headeren til prosjektfile og følg instruksjonene nøyaktig.

Frist for innlevering av prosjektet til Inspera er mandag 20.november 2023, kl 12.00.

Fysisk veiledning:

• Trondheim: Tirsdager 7. og 14. November, 14:15-16:00 (F1); fredager 3., 10. og 17. November, 12:15-14:00 (Realfagbygget R7).

• Ålesund: Gruppene kan avtale veiledningstimer direkte med Siebe .

• Gjøvik: Tirsdager 7. og 14. November, 14:15-16:00 og torsdager 2., 9. og 16. November, 14:15-16:00 (A-atriet-1/3 (A-160))

Digital veiledning for alle:

• Forumet: https://mattelab2023h.math.ntnu.no/, velg kategorien "ISTx100y Statistikk" og så "ISTx1002 Prosjektoppgave".

Lenken til zoom finner du på kurssiden på Bb under Prosjektmoduler - 1002

Videoer:

1. Standardusikkerhet (4:35 min)
2. Fordelinger (3:28 min)
3. Relativ usikkerhet (3:42 min)

Zoom forelesninger:

• Mandag 23.10., 15.15-16.00 og Tirsdag 24.10., 14.15-15.00

Slides:

• Slides Grunnlager (pdf)
• Slides Grunnlager med notater (pdf)

Videoer:

1. Målefunksjoner og kombinert standardavvik (7:08 min)
2. Kalibrering (5:06 min)

Zoom forelesninger:

• Tirsdag 24.10., 15.15-16.00 og Mandag 30.10., 15.15-16.00

Slides:

• Feilforplantning og Kalibrering (pdf)
• Slides Feilforplantning og Kalibrering med notater (pdf)

Zoom forelesninger:

• Trisdag 31.10., 14.15-16.00

Slides:

• Usikkerhet og feil i regresjonsvariabler (pdf)
• Slides Usikkerhet og feil i regresjonsvariabler med notater (pdf)