Etter endt studium er det en rekke jobbmuligheter. Under er noen av de tidligere studentene ved instituttet, sortert grovt etter bransje.
Jeg begynte på Lektorutdanningen i realfag (LUR), men byttet etterhvert til en master i matematikk og tok PPU ved siden av. Studiemiljøet på LUR og matte var helt fantastisk, og jeg ville definitivt valgt det samme om igjen. Selv om jeg ikke jobber som lektor eller med ren matematikk, er min erfaring at med denne kombinasjonen av utdannelse kan man gjøre veldig mye forskjellig.
Jeg jobber med å utvikle metoder for målfølging til bruk i havneovervåkning. Mer konkret jobber jeg med å inkludere såkalte tunghalefordelinger i slike metoder for å gjøre dem bedre i stand til å filtrere vekk uønsket bakgrunnstøy.
For tiden jobber jeg med styringssystemet til romsonden LISA Pathfinder, som skal lete etter gravitasjonsbølger i universet. Jeg jobber i Tyskland like ved Frankfurt.
Jeg begynte å studere matematikk fordi det hele livet har vært favorittfaget mitt. Det ble derfor et opplagt valg når jeg måtte velge mellom fysikk og matematikk. På den tiden hadde jeg ingen spesiell idé om hva én kunne bruke matematikk til. Jeg fulgte magefølelsen og studerte det jeg var mest interessert i, uten å tenke på hva slags jobb jeg kunne få.
Første jobb: Konserntrainee DnB NOR, Risikostyring DnB NOR Kapitalforvaltning.
Jeg jobber med risikostyring og er operasjonell ansvarlig for forvaltningsvirksomheten.
Jeg har tidligere jobbet med NAVs pensjonsløsning, hovedsaklig med design av batch, database og datavarehus. Etter dette har jeg spesialisert meg innen 'Business Analytics' og optimering hvor jeg får i stor grad får benyttet det jeg lærte på Industreill matematikk.
Første jobb: Postdoktor ved University of Oxford.
Jeg forsker på ren teoretisk matematikk, nærmere bestemt algebra. Der studerer jeg sammenhenger og avbildninger mellom generaliserte tallsystemer. Som ansatt ved universitet står man veldig fritt, og styrer hele sin hverdag selv.
Første jobb: Lektor i matematikk ved Ås videregående skole
Jeg arbeider ved program for lærerutdanning (PLU) ved NTNU.
Jobber med statistisk analyse av data fra MR-spektroskopi av brystkreftvev. Målet er å forbedre diagnostikk og behandling av brystkreftpasienter ved bruk av MR-teknologi og multivariat dataanalyse.
Forsker ved kjernefasilitet for bioinformatikk, OUS og Universitetet i Oslo
I jobben min ved IEMF, OUS-Ullevål er jeg med og identifiserer gener som endrer sitt uttrykk under utvikling av hjertesvikt. Nærmere bestemt utvikler jeg metoder for å kartlegge hvordan disse genene og deres produkter (f.eks. proteiner) interagerer med hverandre i noe som kalles pathways. I jobben min som forsker ved kjernefasilitet for bioinformatikk bistår jeg forskere i å analysere ulike typer molekylærbiologiske data.
Det kanskje aller mest spennende med min jobb er at jeg får jobbe med mange ulike prosjekter innenfor mange forskjellige forskningsfelt. I den siste tiden har jeg jobbet med data på alt fra hjertesvikt, kreft og krybbedød til tannutvikling. Her ligger en av fordelene med å ta en slik generell utdannelse som statistikk-utdannelsen gir; selv om forskningsfeltene er ulike, er det ofte de samme statistiske metodene som benyttes.
Jobben min går ut på å analysere data innsamlet på legemiddelassistert rehabilitering (LAR) i en longitudinell studie med målsetning å optimalisere behandlingen. I tillegg går noe av tiden min til veiledning og undervisning.
Hvordan husker vi hvor vi har vært og hva vi har gjort der? Vi forsker på en del av hjernen som har ansvar for hukommelse og stedsans. Denne delen av hjernen rammes bl.a. ved Alzheimers sykdom. I doktograden min registrerte jeg aktivitet fra hjerneceller hos bortskjemte rotter som løp rundt og løste enkle oppgaver i bytte for sjokoladekjeks. Nå utvikler jeg matematiske modeller for hvordan nettverk av disse hjernecellene lager og behandler minner.
I denne jobben får jeg bruk for stort sett alt jeg har lært av matematikk på NTNU. Statistikk, komplekse tall og fourieranalyse gjør oss i stand til å tolke dataene vi samler inn på senteret. Teknikker fra analyse, algebra, tallteori og IT brukes for å utvikle våre egne modeller og analyser.
Jeg synes det er fantastisk at man kan (les 'må') bruke matematikk for å forstå hvordan hjernen virker! Å hele tiden lære mer matematikk som direkte anvendes for å forstå et konkret fenomen er det jeg liker best med jobben min.
Å jobbe som konsulent er både spennende og lærerikt, og man får sette seg inn i mange ulike prosjekter på kort tid. Min utdanning innenfor industriell matematikk har gitt meg en akademisk grunnpilar som er høyt verdsatt og etterspurt i bransjen.
Jeg jobber hovedsaklig med risikoanalyser for oljeindustrien. Dette innebærer både beregningskrevende gassprednings-, brann- og eksplosjonssimuleringer samt probabilistiske analyser for å finne frekvensen for slike hendelser.
Første jobb: Konsulent i Gjensidige Spareforsikring
Jeg jobber med risikostyring i planleggingsfasen av boring. Hovedsakelig modellerer jeg og deltar i utviklingen av software som brukes for å redusere risikoen for uønskede hendelser som kick og påfølgende blowout. Jeg jobber også med probabilistisk estimering av kostnad og varighet av brønnkonstruksjon.
Jeg begynte på Lektorutdanningen i realfag (LUR), men byttet etterhvert til en master i matematikk og tok PPU ved siden av. Dette gjorde jeg rett og slett fordi jeg ønsket å ha mer matematikk før jeg startet i jobb. Jeg jobber i dag ved Bjørknes privatskole som rådgiver og lærer i matematikk.