===== Hint til Maple-TA: Øving 7 =====
**Oppgåve 1: Transformasjonar ** \\
a og b) I begge tilfella er det enklaste å første finne fordelinga til Y og deretter integrere denne.
I oppgåve b) kjenner du kanskje tettleiken til ein eksponentialfordelte stokastisk variabel og du har derfor den kumulative fordelinga direkte.
\\
** Oppgåve 2: Leilighet ** \\
a) Nytt kjende reknereglar for forventningsverdi og varians. \\
b) Kva er fordelinga til Y?
Den er normalfordelt sidan den er ein lineærkombinasjon av normalfordelte variablar.
\\
** Oppgåve 3: Lyspærer ** \\
a) Kva veit du om fordelinga til den når den første lyspæra slutter å fungere? \\
Nytt ordningsvariabler til å formulere spørsmålet. Hugs at lyspærene og er uavhengige av kvarandre.
b) Som i oppgåve a); kan du nytte ordningsvariable til å formulere oppgåva?
\\
** Oppgåve 4: Foreleser ** \\
a) Her kan du tenke på ei forelesing som en tidseining. Kor mange tidseiningar har du totalt for parallell A? Det kan vere nyttig å bruke tabellen i formelsamlinga for å slå opp det kumulative sannsynet om du vil spare deg sjølve for noko arbeid.
b) Kva er fordelinga til ein sum av to Poisson-fordelte variable?
Den er og Poisson-fordelt.
\\
** Oppgåve 5: Reaksjonstemperatur ** \\
a) Her vil det vere enklast å først finne eit uttrykk for den kumulative fordelinga. \\
b) Nytt den kumulative fordelinga du fann i oppgåve a). Du kan og nytte transformasjonsformelen, men dette vil krevje noko meir mellomrekning
\\
** Oppgåve 6: Maskinar ** \\
a) Kva vil det seie at begge må fungere? Nytt dette saman med at komponentane opererer uavhengig av kravandre. \\
b) Nytt hintet i oppgåva til å finne fordelinga. Kjenner du att denne fordelinga?