====== Jupyter notater ======

Alt pensum i numeriske metoder i dette kurset vil foreligge som notater i Jupyter. 

==== Bruk av Jupyterhub ====
     * Gå til [[ https://jupyter.stud.ntnu.no]]
     * Logg inn med samme brukernavn og passord som du bruker på NTNUs nettverk. \\ Bare studenter registrert i kurset har tilgang, så hvis du ikke kommer inn, send en epost til [[anne.kvarno@ntnu.no|anne.kvarno@ntnu.no]]. 
     * Trykk på //Start my server//,  velg Python og trykk //Spawn//.  
     * Gå til //Shared notebooks//. Her ligger alle notatene tilgjengelig. Hvis du bare vil lese dem, trykk  //Preview//. Vil du bruke dem aktivt, trykk //Use//. Velg ''Introduksjon.ipynb'', trykk //Use//, og du er i gang. Gjør deg også kjent med menyene i Jupyter. 

=== Octave/Matlab ===
Det vil også etterhvert foreligge Jupyter-notater i Octave, som er et Matlab-lignende, public domain programmeringsspråk. For å bruke disse velger du //Matlab/Octave// i nedtrekksmenyen som dukker opp etter innlogging. Dersom du allerede har valgt python, er du først nødt til å stoppe pyhton-serveren, før du velger Octave. Trykk //Control Panel// øverst i høyre hjørne, //Stop my server //, // Logout// og logg inn igjen. 

=== Lokal bruk av Jupyter-notater ===
Jupyter-notatene (python) vil bli lagt ut under [[tma4125:2018v:lecture_plan|Lecture plan]]. 
Du kan bruke disse ved å [[https://wiki.math.ntnu.no/anaconda/start|installere Anaconda]]. 
Jupyter notebooks startes med //Anaconda Navigator//. Men dette gjør du bare dersom du ønsker å kjøre notatene direkte på egen PC, det er ikke nødvendig for bruk av Jupyterhub. 

Det blir også lagt ut auto-genererte pdf-filer.